清华大学集成电路学院吴华强教授和高滨副教授的团队，基于存算一体计算范式，成功研制了全球首款全系统集成、支持高效片上学*（机器学*在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。这项突破性成果在支持片上学*的忆阻器存算一体芯片领域具有重要意义，有望推动人工智能、自动驾驶和可穿戴设备等领域的发展。相关研究结果已在线发表于《科学》最新一期。 忆阻器存算一体芯片及测试系统是该团队的创新之作。该芯片包含所有必需的电路模块，能够完整支持片上学*，并成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种增量学*功能验证。该芯片展现出高适应性、高能效、高通用性和高准确率等特点，有效地增强智能设备在实际应用场景下的学*适应能力。与先进工艺下的专用集成电路（ASIC）系统相比，在相同任务下，该芯片实现片上学*的能耗仅为其的3%，显示出卓越的能效优势。这种芯片具有巨大的应用潜力，能够满足人工智能时代对高算力的需求，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新的发展路径。